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Santé Publique : le classement des meilleures villes mondiales

Quelles sont les meilleures villes pour une vie saine ?

Tous les jours nous prenons des décisions qui ont une influence sur notre santé. Que ce soit lié à notre nutrition, notre sommeil ou à notre activité physique, ces petits choix façonnent notre bien-être. Mais il y a une chose clé que nous oublions de considérer : la ville dans laquelle nous vivons.


Il est facile de rester en bonne santé dans une ville où les habitudes sociales sont saines - des endroits où l'air est pur, les aliments sont frais et où les infrastructures favorisent l'activité physique. Mais c'est beaucoup plus difficile dans des villes avec des niveaux de pollution élevés, trop de fast-food et pas assez d'espaces verts.


Alors, comment peut-on définir une ville qui serait favorable à notre santé ? Chez Spotahome, nous avons décidé d'approfondir ce sujet. Nous avons créé un indice des villes qui favorisent la santé de ses habitants parmi plus de 80 villes dans le monde. Chaque ville est classée en fonction de sa performance sur 10 facteurs liés à la santé. Si vous êtes curieux de connaître notre processus de recherche, veuillez vous référer à la méthodologie.


Qualité des salles
de sport

Heures d'ensoleillement annuelles

Espérance de vie
à la naissance

Points de restauration rapide

Obésité chez les adultes

Congés payés annuels

Équilibre entre vie professionnelle et personnelle

Qualité de l'air
et de l'eau

Espace vert

Bornes de recharge de voitures électriques

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Indice des villes les plus saines

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Indice des villes les plus saines

Qualité des salles de sport

Heures d'ensoleillement annuelles

Espérance de vie à la naissance

Points de restauration rapide

Obésité chez les adultes

Congés payés annuels

Équilibre entre vie professionnelle et personnelle

Qualité de l'air et de l'eau

Espace verts

Bornes de recharge de voitures électriques

information icon
Total
santé
aliments
travail
environnement
Classement
ville
Pays
1
Amsterdam
Pays-Bas
6.97
6.75
1.82
8.19
6.73
2.67
8.07
9.91
7.8
8.13
9.63
2
Oslo
Norvège
6.61
4.81
1.84
8.42
8.34
2.58
6.37
9.1
8.5
9.36
6.82
3
Munich
Allemagne
6.60
6.62
2.01
7.91
9.07
2.87
7.2
8.68
9.17
9
3.51
4
Rotterdam
Pays-Bas
6.60
5.84
1.66
8.19
9.39
2.67
4.33
9.91
8.29
6.99
8.73
5
Berlin
Allemagne
6.52
4.81
1.66
7.91
8.6
2.87
7.03
8.68
6.45
8.94
8.24
6
Tallinn
Estonie
6.36
10
2.32
6.09
8.32
3.06
7.63
9.25
8.8
7.51
0.62
7
Vienna
Autriche
6.31
5.58
2.75
8.28
9.08
3.35
6.17
8.03
9.14
9.35
1.4
8
Adélaïde
Australie
6.31
8.7
6.45
8.6
9.06
1.38
4.33
6.12
8.88
9.42
0.15
9
Helsinki
Finlande
6.30
5.58
2.64
8
8.62
2.65
7.23
8.88
9.74
8.89
0.75
10
Perth
Australie
6.30
7.14
8.4
8.6
9.41
1.38
4.33
6.12
8.19
8.98
0.41
11
Brisbane
Australie
6.27
8.31
7.31
8.6
8.58
1.38
4.33
6.12
8.65
9.39
0.02
12
Stockholm
Suède
6.21
2.99
2.48
8.51
8.46
2.94
6.33
9.72
9.36
9.57
1.78
13
Hambourg
Allemagne
6.20
2.6
1.37
7.91
9.35
2.87
4.33
8.68
7.65
10
7.2
14
Canberra
Australie
6.15
7.79
6.66
8.6
7.3
1.38
4.33
6.12
9.76
9.45
0.06
15
Valence
Espagne
6.12
5.71
6.01
8.37
8.62
1.94
7.52
8.69
6.32
7.74
0.28
16
Göteborg
Suède
6.06
2.21
2.91
8.51
9.09
2.94
6
9.72
8.99
8.9
1.29
17
Ljubljana
Slovénie
6.03
9.09
2.03
6.74
7.36
3
5.37
8.72
8.18
9.48
0.37
18
Lisbonne
Portugal
6.02
6.1
6.62
7.26
7.43
2.73
5.1
7.61
7.05
6.54
3.76
19
Copenhagen
Danemark
6.00
4.03
1.3
7.3
8.34
3.13
7.23
9.39
8.61
9.3
1.38
20
Wellington
Nouvelle-Zélande
5.93
9.48
3.48
8.14
7.7
1.17
4.33
5.58
10
9.29
0.13
21
Montréal
Canada
5.87
5.32
3.45
8.42
7.94
1.46
3.93
8.94
7.28
8.92
3.08
22
Singapour
Singapour
5.86
6.49
3.33
9.95
9.44
7.67
0
~
7.34
8.38
0.13
23
Genève
Suisse
5.84
6.36
2.51
8.74
5.37
3.35
5.97
7.99
7.97
9.61
0.56
24
Mangalore
Inde
5.84
6.62
6.28
2.33
9.53
10
1.67
~
8.43
7.72
0
25
Zurich
Suisse
5.84
5.19
1.41
8.74
7.04
3.35
6.63
7.99
9.49
7.89
0.67
26
Luxembourg
Luxembourg
5.84
7.14
1.68
8.6
7
2.5
7.67
8.93
~
8.93
0.06
27
Lyon
France
5.77
5.45
3.54
8.42
7.99
2.35
7.17
7.74
6.06
7.89
1.12
28
Francfort
Allemagne
5.77
5.06
1.82
7.91
8.09
2.87
7.23
8.68
6.53
7.89
1.59
29
Melbourne
Australie
5.74
5.97
4.76
8.6
8.99
1.38
4.33
6.12
8.08
9.07
0.09
30
Bratislava
Slovaquie
5.69
9.09
3.41
6.28
8.35
2.98
6.43
8.55
6.36
4.89
0.52
31
Vancouver
Canada
5.61
5.97
2.97
8.42
5.5
1.46
3.75
8.94
8.41
9.59
1.12
32
Vilnius
Lituanie
5.61
8.96
1.5
5.21
8.67
2.33
5.83
~
8.01
9.74
0.22
33
Muscat
Oman
5.60
4.81
9.51
5.53
9.83
1.75
5.00
~
6.20
7.77
0.00
34
San Francisco
États-Unis
5.57
4.55
7.7
7.53
9.57
0.73
1.68
6.64
7.41
7.96
1.89
35
Auckland
Nouvelle-Zélande
5.55
6.88
3.25
8.14
8.25
1.17
4.33
5.58
8.03
9.4
0.49
36
Rome
Italie
5.55
5.45
6.91
8.6
7.1
2.54
5.43
8.89
3.28
5.86
1.46
37
Séoul
Corée du Sud
5.55
5.84
3.51
8.54
9.6
7.96
2.4
3.85
6.57
7.22
0
38
Dublin
Irlande
5.55
8.7
0.94
7.95
4.97
2.13
4.9
8.66
7.18
8.35
1.68
39
Zagreb
Croatie
5.54
9.48
2.87
5.72
8.88
2.33
5.77
~
7.11
7.5
0.22
40
Londres
Royaume-Uni
5.53
2.08
1.69
7.91
7.16
1.54
6
6.27
4.23
8.41
10
41
Abu Dabi
Émirats Arabes Unis
5.52
3.12
10
6.47
9.61
0.75
7.67
~
5.25
6.77
0.09
42
Tel Aviv
Israël
5.52
8.57
8.75
8.7
5.76
1.42
3.03
5.57
5.75
7.6
0.06
43
Porto
Portugal
5.51
5.71
5.2
7.26
6.89
2.73
5.17
7.61
6.73
7.24
0.6
44
Madrid
Espagne
5.51
1.56
6.47
8.37
8.52
1.94
6.7
8.69
4.82
6.48
1.55
45
Chicago
États-Unis
5.51
7.4
5.37
7.53
7.98
0.73
2.33
6.64
6.74
8.83
1.48
46
Moscou
Russie
5.47
7.92
2.82
3.35
8.32
2.81
8.77
10
3.86
6.74
0.13
47
Toronto
Canada
5.47
6.1
3.52
8.42
7.78
1.46
3.57
8.94
6.88
7.4
0.65
48
Sydney
Australie
5.43
3.12
5.91
8.6
9.04
1.38
4.1
6.12
7.8
8.12
0.15
49
Tokyo
Japon
5.36
3.9
2.72
10
8.69
8.56
3.83
3.56
5.78
5.65
0.9
50
Budapest
Hongrie
5.31
8.44
2.93
5.72
7.87
1.94
5.7
9.14
4.85
4.6
1.91
51
Varsovie
Pologne
5.27
5.19
1.43
6.51
9.35
2.58
6.2
8.06
4.8
8.13
0.47
52
Barcelone
Espagne
5.25
2.99
5.44
8.37
6.26
1.94
8.33
8.69
3
4.14
3.33
53
Prague
République Tchèque
5.25
5.84
1.84
7.29
4.63
1.81
6.7
8.33
6.99
7.92
1.14
54
New York
États-Unis
5.24
4.75
5.49
7.53
8.48
0.73
1.68
6.64
4.53
7.02
5.51
55
Marseille
France
5.20
3.9
6.75
8.42
8.9
2.35
6
7.74
3.86
3.79
0.28
56
Bruxelles
Belgique
5.16
3.9
1.33
8.05
8.12
2.35
6.53
8.77
3.79
7.31
1.44
57
Hong Kong
Chine
5.14
6.88
2.55
8.93
9.44
7.58
2.63
~
3.21
4.45
0.6
58
Belgrade
Serbie
5.05
9.61
3.71
5.53
8.81
2.81
4.33
~
4.17
6.37
0.15
59
Reykjavik
Islande
4.97
9.09
0.4
8.98
0
2.42
5.67
5.57
9.76
7.27
0.54
60
Le Cap
Afrique du Sud
4.97
7.27
7.84
0
9.84
3.44
2.67
4.49
6.54
7.58
0
61
Milan
Italie
4.96
3.38
2.88
8.6
7.16
2.54
5.73
8.89
3.68
4.14
2.62
62
Dubaï
Émirats Arabes Unis
4.96
3.64
9.58
6.47
6.31
0.75
7.67
~
4.95
4.95
0.3
63
Houston
États-Unis
4.96
7.27
5.67
7.53
8.5
0.73
1.68
6.64
4.7
5.99
0.84
64
Paris
France
4.91
2.47
1.82
8.42
6.68
2.35
7.67
7.74
3.43
5.33
3.18
65
Athènes
Grèce
4.90
5.45
6.8
7.86
9.37
1.81
5.2
7.88
3.86
0.65
0.11
66
Cork
Irlande
4.85
9.61
0.82
7.95
0.52
2.13
4.9
8.66
7.18
6.19
0.49
67
Los Angeles
États-Unis
4.83
4.29
8.51
7.53
8.29
0.73
1.03
6.64
4.32
4.96
2.02
68
Leeds
Royaume-Uni
4.73
7.92
0.05
7.91
4.85
1.54
6
6.27
4.79
7.05
0.88
69
Doha
Qatar
4.72
3.21
9.23
7.02
9.47
0
8.33
~
2.94
2.33
0
70
Lille
France
4.71
5.19
1.63
8.42
6.85
2.35
6
7.74
~
3.97
0.22
71
Édimbourg
Royaume-Uni
4.68
2.21
0.83
7.91
2.69
1.54
6
6.27
8.99
9.24
1.1
72
Bursa
Turquie
4.61
5.25
8.44
5.21
9.09
0.94
5.57
0
3.33
8.28
0
73
Bangkok
Thaïlande
4.59
6.88
5.88
3.12
9.56
7.52
1.77
~
2.34
3.24
1.01
74
Buenos Aires
Argentine
4.59
5.06
5.44
6.28
9.73
1.73
2.9
~
4.55
5.6
0.02
75
Santiago
Chili
4.50
2.69
6.63
7.02
9.09
1.65
3.77
7.05
2.84
4.24
0.04
76
Bucarest
Roumanie
4.46
5.97
3.71
5.4
9.37
2.69
5.6
~
2.73
4.52
0.17
77
Riyad
Arabie Saoudite
4.38
1.17
8.39
5.44
9.83
0.38
10
~
2.72
1.53
0
78
Lima
Pérou
4.34
8.7
0
4.74
9.87
2.73
7.67
~
1.02
4.32
0
79
Chennai
Inde
4.33
5.45
6.44
2.33
9.05
10
1.67
~
1.69
2.39
0
80
Kuala Lumpur
Malaisie
4.32
3.12
4.08
5.15
10
5.62
3.5
~
2.93
4.4
0.11
81
Manchester
Royaume-Uni
4.26
7.01
0.78
7.91
2.49
1.54
6
6.27
4.91
3.91
1.76
82
Le Caire
Égypte
3.91
4.75
9.72
3.5
9.94
1.58
5.67
~
0
0
0
83
Izmir
Turquie
3.79
5.97
3.37
5.21
8.01
0.94
5.57
0
3.86
4.9
0.02
84
Bogotá
Colombie
3.75
5.84
0.41
5.63
9.54
2.44
2.47
~
2.71
4.65
0.06
85
Mexico
Mexique
3.73
3.74
5.57
5.72
9.79
1.31
4
1.28
1.13
3.83
0.95
86
São Paulo
Brazil
3.66
4.81
3.25
4.74
2.09
2.92
7.1
7.92
1.48
2.29
0
87
Shanghai
Chine
3.53
0
2.29
5.53
9.36
7.58
1.57
~
1.34
3.64
0.45
88
Istanbul
Turquie
3.46
5.84
4.15
5.21
8.34
0.94
5.57
0
3.11
1.32
0.11
89
Casablanca
Maroc
3.25
1.69
7.12
4.05
9.51
2.17
2.67
~
1.48
0.57
0.02
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Méthodologie

Chaque catégorie comprend les dernières données disponibles provenant de sources fiables et elle est normalisée à l'aide de la normalisation min-max :

Cela donne un score compris entre 0 et 10 pour chaque critère.


L'indice est créé à l'aide de critères au niveau de la ville et du pays. Dans le cas des données au niveau du pays, le score du pays est appliqué à chaque ville qui s'y trouve. Par exemple, si la France a un score de 8,42 pour l'espérance de vie à la naissance, alors Paris, Lille, Lyon et Marseille ont aussi un score de 8,42.


Afin d'affiner la liste, les villes où il manquait plus d'un critère (en raison de l'absence de données) ont été supprimées, ce qui nous donne une liste de 89 villes.

Qualité des salles de sport

Analyse la note moyenne de 60 salles de sport choisies au hasard dans un centre-ville.

API Google Places
Données utilisées pour les
City

Heures d'ensoleillement
annuelles

La durée moyenne d'ensoleillement annuel dans chaque ville.

Sites des gouvernements locaux / agences météorologiques

Données utilisées pour les
Villes

Équilibre entre vie
professionnelle et personnelle

Analyse le nombre d'employés qui travaillent plus de 50 heures par semaine.

Indice de l'OCDE sur la qualité de vie
Données utilisées pour les
Pays

Espérance de vie à la naissance

Compare le nombre moyen d'années qu'un nouveau-né devrait vivre, si les taux de mortalité actuels restent constants.

Le World Factbook de la Central Intelligence Agency
Données utilisées pour les
Pays

Congés payés annuels

Basé sur un sondage de plusieurs entreprises et professions dans chaque ville, excluant les jours fériés.

Classement mondial des villes UBS 2018
Données utilisées pour les
Villes

Espace vert

Analyse sur la qualité des espaces verts et des parcs dans une ville.

Numbeo Pollution Index 2018
Données utilisées pour les
Villes

Points de restauration rapide

Le nombre de restaurants identifiés comme "fast food " sur TripAdvisor pour 100 000 citoyens dans chaque ville. Les points de restauration rapide en grand nombre se traduisent par plus d'accessibilité et de tentation.

TripAdvisor
Données utilisées pour les
Villes

Obésité chez les adultes

Analyse sur la prévalence des adultes en surpoids (18 ans et plus).

Organisation Mondiale de la Santé
Données utilisées pour les
Pays

Qualité de l'air et de l'eau

Étude qui mesure le niveau de pollution globale dans une ville, en particulier pour l'air et l'eau.

Numbeo Pollution Index 2018
Données utilisées pour les
Villes

Bornes de recharge de
voiture électrique

Le nombre de bornes de recharge de voitures électriques dans un rayon de 8 km dans le centre-ville.

Voir la carte
Données utilisées pour les
Villes
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