Quelles sont les meilleures villes pour les Nomades Numériques en 2018 ?

Le monde est en train de changer, tout comme la façon dont nous envisageons notre carrière. Le télétravail se pratique de plus en plus, tandis que les emplois dans des bureaux fixes aux horaires fixes sont de moins en moins dans l'air du temps. De plus en plus de personnes recherchent l'indépendance géographique - la liberté de combiner travail et voyage. Si vous envisagez d'abandonner le travail de bureau, il est peut-être temps pour vous de devenir un "Digital Nomad".

Mais y a-t-il une façon précise de définir un "Digital Nomad" ? Non, et c'est bien là l'idée - le concept est différent pour tout le monde. Mais une chose est sûre : les "Digital Nomads" ne sont pas des touristes perpétuels. La plupart d'entre eux ont tendance à vivre au même endroit pendant quelques mois, à faire leurs valises et à passer à autre chose lorsque le temps est venu d'explorer de nouveaux horizons.

Donc, si vous voulez devenir "Digital Nomad", par où commencer ? Chez Spotahome, nous avons créé un indice qui compare 56 villes à travers le monde pour savoir quelles sont les plus adaptées aux "Digital Nomads". Chaque ville est classée en fonction de sa performance sur 9 facteurs. Si vous souhaitez en savoir plus sur notre processus de recherche, veuillez consulter la méthodologie.

Vitesse Internet

Qualité des espaces de coworking

Score start-up

Acceptation des migrants

Coût moyen location

Cafés avec wi-fi gratuit

Espaces verts

Coût de la bière

Heures d'ensoleillement annuel

Index Digital Nomads

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Index Digital Nomads

Vitesse Internet

Qualité des espaces de coworking

Score start-up

Acceptation des migrants

Coût moyen pour la location d'une chambre

Cafés avec wi-fi gratuit pour 100 000 personnes

Espaces verts

Coût de la bière

Heures d'ensoleillement annuel

Classement

Ville

Pays

Belfast

Royaume-Uni

6.05

8.12

0.02

7.5

8.28

6.65

7.14

6.36

0.38

Lisbonne

Portugal

5.84

5.81

0.49

7.56

7.87

5.86

6.18

9.26

6.57

Barcelone

Espagne

5.82

5.13

8.29

1.05

8.77

7.6

4.72

4.2

7.24

5.37

Brisbane

Australie

5.54

1.63

9.15

0.09

9.59

6.88

0.95

8.27

6.03

7.27

Luxembourg

5.48

5.03

8.92

5.47

4.03

8.09

6.19

1.56

Adélaïde

Australie

5.46

1.46

8.72

0.16

9.59

7.66

0.47

8.34

6.33

6.4

Madrid

Espagne

5.43

3.14

7.69

0.8

8.77

7.68

1.71

6.2

6.47

6.42

San Francisco

États-Unis

5.43

3.42

7.09

9.41

0.1

7.32

3.83

7.67

Wellington

Nouvelle-Zélande

5.41

1.95

8.68

0.06

7.28

2.82

8.38

6.15

3.39

Miami

États-Unis

5.35

1.72

7.44

0.67

9.41

5.05

3.67

6.34

5.81

8.06

Auckland

Nouvelle-Zélande

5.33

3.53

8.72

0.05

7.14

1.41

8.23

5.74

3.15

Édimbourg

Royaume-Uni

5.26

2.85

3.68

0.12

7.5

7.67

8.25

6.56

0.69

Perth

Australie

5.23

0.89

7.52

0.12

9.59

7.44

0.21

8.15

4.78

8.38

Lyon

France

5.22

5.96

7.44

0.15

7.27

8.35

1.56

7.04

5.74

3.44

Vancouver

Canada

5.18

2.62

7.35

0.6

9.83

6.12

2.42

8.58

6.23

2.87

Toronto

Canada

5.13

3.39

8.63

1.35

9.83

6.24

0.64

6.77

5.91

3.42

Amsterdam

Pays-Bas

5.11

2.31

6.07

0.58

8.8

5.23

7.93

7.39

6.04

1.69

Genève

Suisse

5.1

3.74

8.03

0.11

8.41

4.63

4.29

8.53

5.74

2.4

Montréal

Canada

5.1

1.23

7.09

0.51

9.83

8.28

1.09

8.07

6.42

3.35

Melbourne

Australie

5.09

2.39

8.38

0.59

9.59

6.72

0.59

8.11

4.78

4.68

Berlin

Allemagne

5.03

2.65

6.15

1.23

8.23

7.83

1.33

8.01

8.27

1.54

Vienne

Autriche

4.97

2.31

7.78

0.17

6.66

7.85

1.85

8.33

7.17

2.64

Buenos Aires

Argentine

4.97

0.54

6.32

0.52

7.35

0.27

5.31

9.05

5.38

Chicago

États-Unis

4.95

3.17

5.9

1.43

9.41

5.25

0.63

7.71

5.74

5.3

Dublin

Irlande

4.88

2.53

6.75

0.43

9.22

5.27

6.67

7.49

4.78

0.8

Rome

Italie

4.88

2.37

6.67

0.23

7.32

7.29

2.06

5.38

5.77

6.86

Sydney

Australie

4.86

1.73

7.61

0.63

9.59

4.81

0.49

7.24

5.78

5.85

Los Angeles

États-Unis

4.84

2.01

7.26

2.52

9.41

4.06

0.38

4.67

4.78

8.49

Munich

Allemagne

4.83

3.65

6.41

0.26

8.23

6.87

0.69

8.17

7.28

1.89

Berne

Suisse

4.81

2.81

7.52

0.03

8.41

7.36

1.94

7.71

5.74

1.78

Prague

République Tchèque

4.72

1.77

6.92

0.31

0.87

8.42

5.32

7.12

1.72

Vilnius

Lituanie

4.7

1.97

8.89

0.18

1.57

9.02

2.44

8.72

8.15

1.38

Stockholm

Suède

4.68

2.2

6.58

0.48

9.5

6.56

1.11

8.52

4.78

2.37

Helsinki

Finlande

4.65

3.13

5.64

0.21

7.45

7.5

2.48

8.16

4.78

2.53

Bratislava

Slovaquie

4.63

2.79

7.69

0.28

0.21

8.78

3.97

4.63

9.95

3.31

Bruxelles

Belgique

4.58

3.43

6.24

0.21

6.81

7.88

1.29

6.73

7.44

1.2

Varsovie

Pologne

4.56

3.39

7.09

0.47

2.47

8.84

0.89

7.42

9.13

1.31

Londres

Royaume-Uni

4.53

2.35

6.5

4.42

7.5

3.79

2.33

7.53

4.78

1.57

Francfort

Allemagne

4.53

2.43

4.87

0.18

8.23

7.71

1.32

7.25

7.07

1.69

Tallinn

Estonie

4.53

2.41

7.61

0.36

1.04

9.03

3.87

6.77

7.45

2.21

Santiago

Chili

4.48

1.51

5.21

0.45

5.3

9.39

0.44

4.08

7.31

6.58

Séoul

Corée du Sud

4.47

2.27

4.27

0.21

7.32

8.5

0.13

6.62

7.51

3.42

Budapest

Hongrie

4.47

3.58

6.15

0.38

9.3

3.64

4.73

9.61

2.83

Osaka

Japon

4.47

2.22

7.18

0.05

7.21

8.72

0.52

4.16

7.04

3.12

Zurich

Suisse

4.43

2.24

7.09

0.57

8.41

5.24

3.03

7.19

4.78

1.28

Copenhague

Danemark

4.42

2.57

5.04

0.14

8.23

6.04

2.54

8.31

5.74

1.17

Milan

Italie

4.39

2.22

6.41

0.41

7.32

7.23

2.98

4.37

5.8

2.77

Paris

France

4.32

2.35

6.41

0.97

7.27

6.54

3.66

5.19

4.78

1.69

Oslo

Norvège

4.28

3.05

7.01

0.13

9.21

6.16

1.04

8.29

1.91

1.72

Athènes

Grèce

4.21

0.94

8.12

0.15

2.52

9.79

1.5

1.31

6.77

6.75

Abu Dabi

Émirats Arabes Unis

4.08

0.82

6.15

0.01

6.25

6.05

0.24

6.21

0.96

Dubaï

Émirats Arabes Unis

4.01

0.92

7.44

0.29

6.25

5.87

1.01

4.74

9.57

Tokyo

Japon

3.98

1.27

3.85

0.16

7.21

7.61

0.57

5.44

7.13

2.61

New York

États-Unis

3.91

1.28

6.75

1.05

9.41

0.66

0.47

6.34

3.83

5.42

Singapour

3.62

0.84

6.32

0.06

5.37

4.81

0.54

7.61

3.83

3.23

Hong Kong

3.31

2.28

6.58

0.44

6.4

0.22

4.61

3.83

2.43

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Méthodologie

Chaque catégorie est constituée des données les plus récentes provenant de sources réputées et est normalisée à l'aide d'une normalisation MinMax :

Il en résulte un score compris entre 0 et 10 pour chaque critère.

Les données au niveau de la ville sont utilisées pour la majorité des catégories de l'étude. Par conséquent, chaque ville a un score unique. Le critère qui utilise des données au niveau du pays est l'acceptation des migrants - ainsi, pour cette catégorie, les scores sont les mêmes en fonction des pays.